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| 제목 | 높은 세 문항 | 작성일 | 2024-07-19 | 조회수 | 448 |
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| 데이터 분석 단기 RWA 척도의 타당성 평가 샘플 1은 EFA를 통해 RWA 척도의 단축 버전 항목을 얻은 다음 제안된 구조를 CFA를 통해 1차원, 3차원 및 4차원 모델과 비교하는 데 사용되었습니다. 샘플 2, 3, 4a 및 4b는 이후 모델의 통계적 비교를 복제하는 데 사용되었습니다. 따라서 분석 절차의 첫 번째 단계는 샘플 1에서 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 병렬 분석을 수행하여 얼마나 많은 요인을 신뢰할 수 있게 추출할 수 있는지 확인하는 것이었습니다. 카이저-구트만 기준(즉, 고유값 > 1)을 충족하고 시뮬레이션에서 생성된 것보다 높은 고유값을 나타내는 요인이 유지되었습니다. 다음으로, 샘플 1에서 주축 인수분해와 오블리민 회전을 사용하는 EFA를 수행하여 각 차원에서 요인 로딩이 가장 높은 3개 항목을 평가했습니다. 두 개 이상의 항목에 동일한 로딩이 있는 경우 해당 차원에서 항목-전체 상관 관계가 더 높은 항목이 유지되었습니다. 요인 적재량이 높은 세 문항을 추출한 후, 샘플 1에서 EFA로 얻은 모형을 이 샘플과 다른 샘플에서 CFA를 통해 검정했다. χ2/df < 2, RMSEA ≤ 0.06, CFI 및 TLI ≥ 0.95의 값은 적절한 것으로 간주되었다(Bollen & Long, 1993 ; Hu & Bentler, 1999 ). 그런 다음 χ2 차이 검정을 수행하여 EFA 를 통해 얻은 모형이 Duckitt 등( 2010 )이 제안한 원래의 3요인 구조와 Altemeyer( 1981 ) 가 제안한 1요인 구조보다 유의하게 더 잘 맞는지 검정했다 . 구글 상위노출 슈가티비 카지노솔루션 제작 호치민불건마 먹튀검증사이트 먹튀사이트신고 | |||||
| 번호 | 제목 | 작성자 | 조회수 | 작성일 |
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높은 세 문항 | 천재 | 448 | 2024-07-19 |
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