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방법
참가자들
페루( N = 822)와 멕시코( N = 322) 의 총 1144명의 대학생이 참여했습니다. 각 국가의 최소 참여자 수는 Soper의 소프트웨어( 2021 )로 만들어졌습니다. 이를 위해 5개의 관찰 변수(MAAS-5의 5개 항목), 1개의 잠재 변수(마음챙김), 예상 효과 크기(λ = 0.3), 확률(α = 0.05) 및 통계적 검정력(1-β= 0.95)이 사용되었습니다. 따라서 최종 참여자 수는 제안된 최소 참여자 수인 100명보다 훨씬 많았습니다. 더욱이 Hoe( 2008 )가 제안한 것처럼 200명 이상의 참여자 샘플을 사용한 연구는 데이터 분석을 수행하는 데 충분한 통계적 검정력을 제공할 수 있습니다. 멕시코 샘플에서 남성은 19.25%, 여성은 80.75%였으며 평균 연령은 20.82세(SD = 3.93)였습니다. 페루에서는 남성 148명(18%)과 여성 674명(82%)이 참여했으며, 평균 연령은 20.77세였습니다. (SD = 2.23). 표 1은 두 나라의 사회 인구학적 특성을 더 자세히 보여줍니다. 페루와 멕시코 모두에서 참여자는 비확률적 표본 추출을 통해 선정되었으며, 연구 당시 페루와 멕시코의 사립 대학에 재학 중이어야 한다는 포함 기준이 있었습니다.
표 1 페루와 멕시코 샘플의 사회 인구학적 특성
전체 크기 테이블
악기
5개 항목으로 구성된 마음챙김 주의 인식 척도 (MAAS-5; Van Dam et al., 2010 ). MAAS-5는 원래 15개 항목으로 구성된 MAAS(Brown & Ryan, 2003 )의 단축 버전입니다. 본 연구에서는 대학생을 위해 스페인어로 번역 및 검증된 버전을 사용했습니다(Caycho-Rodríguez, García Cadena, et al., 2019 ; Caycho-Rodríguez, Ventura-León, et al., 2019 ). MAAS-5의 5개 항목은 6개의 리커트 유형 응답 옵션(6 = 거의 전혀 없음 ~ 1 = 거의 항상)으로 구성되어 있으며 다양한 작업 중에 주의를 기울이거나 반대로 충분한 주의를 기울이지 않고도 자동으로 행동하는 개인의 능력을 측정합니다. MAAS-5에 답하기 위해 이전의 명상 경험은 필요하지 않습니다. 항목의 예는 "나는 내가 하는 일에 별로 주의를 기울이지 않고 빠르게 활동을 수행한다", "나는 내가 하는 일을 알아차리지 않고 자동적으로 일한다"(표 2 의 모든 항목 참조 )입니다. MAAS-5 점수가 높을수록 더 높은 수준의 마음챙김을 나타냅니다.구글 상위노출
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