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표본이 다소 작았기 때문에 기본 분석에서 Kendall의 Tau-b 순위 상관 계수를 사용했습니다. 이는 편향이 적고 작은 표본에서 중요한 연관성을 과대평가하지 않으며(Arndt et al., 1999 ) 신뢰 구간이 더 신뢰할 수 있기 때문입니다. (Kendall & Gibbons, 1990 ). 이 절차는 유의성의 하한을 식별할 수 있습니다. 이는 우리와 유사한 표본 크기의 관계를 식별하기 위한 보다 엄격하고 기밀하며 건전한 통계적 접근 방식입니다. 또한 잠재적인 제1종 오류율을 줄이기 위해 다중 비교를 위해 모든 p 값을 Holm-Bonferroni 방법으로 수정했습니다(Curtin & Schulz, 1998 ). 또한 95% 신뢰 구간과 p 값을 계산하기 위해 수만 개의 부트스트랩을 사용했습니다 .
결과
본 연구의 목적 중 하나는 인지 스타일과 읽기 스타일 간의 잠재적인 관계를 분석하는 것(즉, 이러한 변수와 그 변화가 관련되는 정도를 분석하는 것)이므로 상관 분석을 수행하기로 결정했습니다. 첫 번째 단계에서는 주요 시선 추적 측정 항목의 기술 통계와 인지 스타일 지표를 나타내는 드리프트 매개변수를 보고합니다(표 1 참조 ). 토론 및 결론
이 연구의 주요 목표는 설계된 읽기 작업에서 나타날 것으로 가정한 제안된 시선 추적 측정 항목(평균 단속 운동 길이 및 회귀 빈도)이 읽기 스타일 측정을 위한 신뢰할 수 있는 도구로 사용될 수 있는지 확인하는 것이었습니다. . 이 연구의 또 다른 목표는 단락 간 전환에 대한 추가 시선 추적 측정 항목 수를 사용하여 보다 글로벌 수준에서 읽기 전략의 차이를 감지할 수 있는지 여부를 탐색하는 것이었습니다. 또한 CFT를 사용하여 읽기 스타일과 인지 스타일 개념 간의 가능한 연관성을 탐색했습니다.
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